Nat. Commun.: 拓扑引导采样与机器学习助力多相催化活性相发现
在多相催化中,催化剂的活性相会受到温度、pH值、电极电位等外部条件的影响,导致表面或体相结构发生变化,从而影响催化性能。然而,由于催化剂结构的复杂性和动态性,传统的实验手段难以全面解析这些活性相,计算模拟则面临原子构型数量庞大和计算成本高昂的问题。因此,开发高
在多相催化中,催化剂的活性相会受到温度、pH值、电极电位等外部条件的影响,导致表面或体相结构发生变化,从而影响催化性能。然而,由于催化剂结构的复杂性和动态性,传统的实验手段难以全面解析这些活性相,计算模拟则面临原子构型数量庞大和计算成本高昂的问题。因此,开发高
在探索未知化学空间的征程中,中国科学院新疆理化技术研究所研究团队利用机器学习新技术,实现了非线性光学材料倍频系数的精准预测,加速了高性能光学材料的探索与合成。
安大略省渥太华--(美国商业资讯)--端到端供应链协调领域的全球领导者Kinaxis®(TSX:KXS) 骄傲地宣布,该公司被卡尔顿大学评为“2024年度最佳合作雇主”。年度最佳合作雇主奖项每年颁发一次,旨在表彰那些为卡尔顿合作项目学生提供杰出指导、技能发展机
人体会产生丰富的生物信号,这些信号可以被人体检测、数字化、分析并与外界设备交互。其中,人类的语音尤其具有丰富的时域、频域和幅度信息传输能力。这种丰富的信息承载能力使声音成为生物通信、人机交互(HMI)和物联网(IoT)应用(包括智能家居、远程控制、身份识别和语
随着 Manus 出圈,OpenManus、OWL 迅速开源,OpenAI 推出智能体开发工具,全球 AI 生态正经历新一轮智能体革命。大模型如何协同学习?大模型如何自我进化?新型强化学习技术如何赋能智能体?
在过去几年中,中国的人工智能(AI)领域如同一颗冉冉升起的新星,迅速引起了全球的广泛关注。尤其是华尔街的高盛和德意志银行等金融巨头,纷纷对中国AI市场持乐观态度,认为其具有超越预期的盈利潜力。这一现象不仅标志着中国在科技领域的崛起,也展示了其在全球竞争中的新角
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,许多传统职业正面临被替代的风险,下岗率逐渐上升。从数字电视主持人到公务员机器人上岗,AI正以前所未有的速度改变着我们的职场生态。本文将探讨几个AI替代职业的典型案例,并分析普通人在这一变革中应如何不断提升自己,以保存生存技能
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经逐渐从科幻概念转变为现实应用,深刻影响着社会的各个角落。未来,人工智能的创新应用将更加广泛和深入,为人类社会带来前所未有的变革。以下是对未来人工智能创新应用的探索。
传统合金通常由一种主要元素添加少量其他元素组成。2004 年,Yeh 和 Cantor 首次提出了高熵合金(HEAs)的概念,其具有多种主元素,这一概念打破了合金设计策略中单一主元素的限制,使得 HEAs 发展迅速。Senkov 最初制造的两种耐火高熵合金(R
产奶量、乳脂产量和纤维消化率下降只是亚急性瘤胃酸中毒 (SARA) 的一些症状。这种隐性疾病会严重阻碍奶牛群的发展,因此魁北克的研究人员致力于使用机器学习来了解瘤胃的情况。
这让不少工程师感到焦虑。本文作者 Jasper Gilley 曾是大厂的机器学习工程师,在他看来,这场变革正在加速推进,他的岗位或许在今年年底前就会被 AI 取代。面对从工程师即将转型为“AI 调试员、AI 产品经理+基础设施运维员”的新角色,在可以预见的未来
人工智能技术具有强大、高效和灵活的数据分析处理能力和模式识别与预测能力,能够很好地适应复杂变化的环境系统,已成为环境领域备受关注的新兴工具。本文以发表在国际顶级学术期刊或具有重要影响的研究成果为基础,盘点了2024年人工智能技术在环境监测、气候变化、公共卫生安
在当今数字化时代,计算机科学无疑是全球最热门、最具前景的学科之一。无论是人工智能、网络安全,还是大数据、分布式系统,计算机科学的应用无处不在。
机器学习势函数方法为高精度原子尺度模拟提供了强有力的手段,深刻影响了材料领域的研究范式。近期,一些磁性模型方法将磁矩等磁性物理量也加入到机器学习势函数,为磁性材料的研究提供了新的工具。然而高效的模型离不开准确的数据,目前磁性模型的发展缺乏高效准确的数据生产工具
研究团队发布了QCML数据集,该数据集包含33.5百万(M)个密度泛函理论(DFT)计算数据和147亿(B)个半经验计算数据,为量子化学和机器学习模型训练提供了前所未有的参考数据。
对于这个问题,很多朋友都想试试最近很火的人工智能,看看它会不会有不一样的建议和想法,但在尝试不同问题之后,根据个人自身的从业经验来说人工智能可能可以帮助那么一小点,但我们不能完全依赖于它的回答和建议,毕竟人工智能是通过机器学习和算法来获取知识,缺乏专业从业人员
虽然以前也有AI,但感觉遥远、陌生,但自从DeepSeek火了以后,大家对AI的使用频率越来越高,甚至把各种AI都拉进一个群里,集思广益!
3月6日,中国农业科学院作物科学研究所作物智能设计算法模型创新研究组成功研发了一套自动化机器学习框架,通过将气象环境大数据与基因组信息深度融合,实现了作物精准遗传分析与基因组预测,为作物智能设计育种提供有效工具。相关研究成果发表在《先进科学(Advanced
随着越来越多的学生选择赴美读研,如何选择一个就业前景好的专业成为了许多人的关注重点。以下结合实际的就业数据来了解哪些专业是目前热门且前景广阔的,以及它们的核心课程、适合人群以及未来发展趋势,帮助您更清晰地了解这些热门专业。
不可否认的是,如今人工智能正以几年前无法想象的速度发展。它以前是一个未来主义的概念,但如今,人工智能技术已着手数字化转型。随着智能设备的出现,人工智能技术正在树立标准。从自动化系统到更多,智能设备正在引领潮流。那么,现在让我们通过机器学习和人工智能等新时代技术